Namnet Codex har en historia hos OpenAI – det var den kodmodell som en gång drev Github Copilot. Nu har OpenAI återupplivat namnet för något betydligt mäktigare: en agent som inte bara föreslår kodrader utan tar sig an hela uppgifter på egen hand. Det är OpenAI:s svar på Claude Code, och jag har kört det parallellt för att se vilket jag faktiskt föredrar.
Vad är OpenAI Codex?
Codex är OpenAI:s agentiska kodverktyg, byggt på en kodtrimmad variant av deras senaste modeller. Precis som Claude Code arbetar det självständigt: du ger en uppgift, agenten läser kodbasen, planerar, skriver och ändrar filer, kör tester och itererar tills den är klar. Skillnaden mot en vanlig chatt är att den faktiskt utför arbetet i stället för att bara berätta hur du skulle kunna göra det.
Tre sätt att köra det
- Codex CLI – ett verktyg för terminalen, öppen källkod, som jobbar lokalt i ditt projekt.
- I molnet – en agent som kör i en isolerad sandlåda och kan ta sig an flera uppgifter parallellt, kopplad till ChatGPT.
- I editorn – tillägg som låter Codex jobba bredvid dig i VS Code.
Molnvarianten är intressant: du kan skicka iväg flera jobb samtidigt, låta dem köra i bakgrunden och komma tillbaka till färdiga förslag – gärna som en pull request rakt in i Github. Det passar den som vill delegera bort rutinarbete och granska resultatet i efterhand.
Codex eller Claude Code?
Det här är frågan jag får oftast, och mitt ärliga svar är att de är förvånansvärt jämna. Båda är skickliga, båda jobbar agentiskt, och vilket som vinner beror på dagen och uppgiften. Några intryck efter att ha kört dem mot varandra:
- Codex känns starkt på rena, väl avgränsade uppgifter och lyser i molnläget där flera jobb kan rulla parallellt mot Github.
- Claude Code har ett litet övertag när det gäller längre, friare resonemang och att hålla många trådar i huvudet i en stor kodbas.
- Är du redan djupt inne i OpenAI:s ekosystem med ChatGPT-prenumeration är Codex det naturliga valet – det ingår ofta i abonnemanget.
Den utför arbetet i stället för att bara berätta hur du skulle kunna göra det.
Samma varningsflagga som alltid
Allt jag skrev om säkerhet kring Claude Code gäller här också. En agent som får ändra filer och köra kommandon ska hållas i koppel: jobba med versionshantering, låt den köra i en sandlåda när det går, och granska alltid det den producerar innan det når produktion. AI:n är duktig, men den förstår inte konsekvenserna av ett raderat produktionssystem på samma sätt som du gör.
Min slutsats
Att vi har två så starka, konkurrerande kodagenter är en vinst för oss användare – det pressar både pris och kvalitet. Jag landar oftast i Claude Code av gammal vana och för känslan i de längre jobben, men Codex är minst lika kompetent och ibland snäppet bekvämare. Mitt råd: testa båda. De flesta utvecklare jag känner kör i dag det ena eller andra, och ingen ångrar att de bytte från att klistra kod fram och tillbaka i en chatt.
🤖 AI-sammanfattning
Vad är OpenAI Codex?
Codex är OpenAI:s agentiska kodverktyg som arbetar självständigt: det läser kodbasen, planerar, skriver och ändrar filer, kör tester och itererar tills uppgiften är klar – OpenAI:s motsvarighet till Claude Code.
Hur kan man köra Codex?
Som Codex CLI i terminalen (öppen källkod), som molnagent kopplad till ChatGPT som kan köra flera jobb parallellt och skapa pull requests i Github, samt som tillägg i editorn.
Codex eller Claude Code – vilket är bäst?
De är jämna. Codex är starkt på rena uppgifter och i molnläget, medan Claude Code har ett litet övertag i längre resonemang och stora kodbaser. Är du redan i OpenAI:s ekosystem är Codex det naturliga valet.
Är Codex säkert att använda?
Som alla kodagenter som ändrar filer och kör kommandon: använd versionshantering, kör i sandlåda när det går och granska resultatet innan det når produktion.
